为什么会有这么多数据,数字营销人员仍然将意大利面条扔在墙上,以查看到底是什么?

SEO和市场营销专业人员往往非常关注使魔术在最后一英里发生。但是,在基础阶段时,许多人仍在关注会话,页面停留时间和总转化次数。

为了更好地告知您的营销策略,您需要了解您的客户。为了更好地了解您的客户,您需要优化对Google Analytics(分析)的使用。在撰写将数据集中在数字营销策略上的文章时,我遵循一些规则:

  • 仅有价值的见解 –它必须节省支出并增加转化。
  • 简化的步骤 –无需高级分析知识。
  • 无需其他代码 -现在就可以在Google Analytics(分析)中访问所有报告。

以下是您尚未想到的几种使用Google Analytics(分析)的方法。

1.多渠道转换路径

报告转化的陷阱之一是Google Analytics(分析)使用了最终点击归因。考虑到用户在一段时期内通常要到达多个接触点所采用的路径,仅转换数据并没有帮助。

例如,客户“简”通过自然搜索找到了您的网站,一个星期后,她通过从社交网络中点击鼠标返回了网站。第二天,简通过电子邮件活动第三次回来,几个小时后又直接返回以完成联系表或进行购买。

根据Google Analytics(分析)的最终点击模型,Jane被记录为直接/无流量来源的转化。将Jane的转化归因于直接点击量来源并不是一个准确的描述,因为在一段时间内,一系列接触点共同作用导致了转化。

您可以使用“ 多渠道路径热门转化路径”报告查看此转化路径。通过MCF报告,您可以查看营销渠道如何沿着用户的转化路径相互支持。

可视化此数据使我们能够看到SEO,PPC和其他工作如何在更大的数字营销组合中发挥作用,以了解(并传达)它们的全部价值。

设置MCF报告的5个步骤

  • 登录到Google Analytics(分析)。
  • 转到转化图标(Google Analytics(分析)转化报告icon_small白色背景上的灰色标记)。
  • 点击多渠道路径。
  • 选择热门转化路径。
  • 设置高级细分。

在哪里可以找到热门转化路径报告

在Google Analytics(分析)中找到最佳转化路径报告的屏幕快照。浏览报告,您将开始注意到模式。这些模式有助于了解在哪里分配资金以提高转化率。注意:MCF报告默认设置为渠道分组。

鼓励您通过选择所需的转化,过滤到特定的媒体,编辑主要维度以及添加次要维度(例如目标网页网址)来为每个公司定制此视图。

2.按市场比较流量来源和转化

在分析了MCF报告之后,您将对不同的营销渠道如何共同促成转化有了一个相当扎实的理解。现在,如果您在多个市场玩游戏怎么办?例如,国际受众群体在每个市场的行为都不同,因此您不可能在所有国家/地区拥有相同的全面营销计划。

您需要比较每个国家(或城市-如果您是国家/地区)的流量来源和转化次数,以帮助做出有关根据流量来源和市场最佳分配资源的决策。通过Google Analytics(分析)中的“ 目标流”报告中的高级细分功能,可以实现此目的。

在目标流报告中设置高级细分的6个步骤

  • 登录到Google Analytics(分析)。
  • 导航到“ 转化”图标(Google Analytics(分析)转化报告icon_grey白色背景上的标志)。
  • 点击目标。
  • 点击目标流。
  • 将报告细分设置为您要分析的国家(地区或城市)。
  • 将报告过滤器设置为来源/媒介(或渠道分组)。

如何阅读目标流报告

现在,您可以看到转化路径上每个步骤的完成百分比,相对于每个市场的流量来源。

3.保留与获取

到目前为止,洞察力主要集中在促成转化的用户上。如果您可以检查用户倾向于脱离接触点怎么办?

是的,我是在谈论检查一组新用户开始发起较少会话,查看较少页面或产生较少收入的能力。现在,在同类群组分析报告中了解何时重新吸引用户以保留他们。

  • 查看同类群组分析报告的5个步骤
  • 登录到Google Analytics(分析)。
  • 导航到Audienc e图标(Google Analytics(分析)受众群体报告icon_small白色背景上的灰色人)。
  • 选择同类群组分析。
  • 设置尺寸。
  • 设置指标。

在哪里可以找到同类群组分析报告

配置报告是您建立队列或一组用户进行分析的方式。可供选择的尺寸:

  • 同类群组:“获取日期”是当前唯一可用的选项。
  • 同类群组大小:确定每个同类群组(天,周,月)大小的时间范围。
  • 有多种指标可用于过滤您如何查看和使用数据。

例如,您的第三季度数据显示交易增加,这是个好消息。如果您在此期间检查每个市场的每周队列,将会发生什么?

如何阅读同类群组分析报告

在同类群组分析报告中,您可能会看到,虽然交易总体上有所增加,但收入在收购后的第1周下降,而在第3周急剧下降。

现在您确切地知道了何时重新吸引用户(第1周)以提高性能。要留住这些客户,您可以设置一个电子邮件广告系列,在第1周提供折扣,或宣传自第3周上次会话以来添加的新产品。

如果您无法挽回失去的客户,您将知道,为了维持所需的增长水平,公司需要每3周获取新用户。请注意国家和国际帐户,不要忘记按市场进行细分。

4.衡量闪购成功

随着假期临近,您可以使用相同的同类群组分析报告来了解每个假期促销活动中新客户的购买行为。在分析短期营销活动(例如假日销售)时,您将比较“每位用户收入”和“每位用户交易”等指标。

通过隔离此同类群组,您可以了解每个假日广告系列投放期间每个新用户的收入比较。要将同类群组分析报告配置为进行短期营销分析,维度和指标应如下所示:

  • 细分:市场
  • 同类群组:获取日期。
  • 同类群组人数:按天。
  • 指标:每位用户的收入或每位用户的交易。
  • 日期范围:选择快速销售的日期范围。

短期营销活动的队列分析报告

UTM跟踪会告诉我们每次假期销售所产生的总收入,但同类群组分析会告诉我们通过快速销售所产生的新用户的价值。

2020年11月15日,在Instagram上宣传了30%的折扣销售。您可能会发现每个新用户的收入为100美元。2020年11月15日,通过Instagram影响者广告宣传了15%的折扣销售。您可能会看到每个新用户的收入是$ 250.00

这为如何为即将到来的Flash销售最佳分配资源提供了重要的见解。

5.转换概率

Google Analytics(分析)最令人兴奋的部分之一是能够使用机器学习来了解什么会影响客户转化的可能性。从历史受众互动中收集见解,使营销人员可以使广告和网站内容更加相关。

使用智能列表和智能目标中使用的相同数据模型,Google Analytics(分析)可以计算用户未来30天内的转化可能性。为用户分配了概率分数,范围从低概率1到高概率100。要计算转化概率,Google Analytics(分析)需要准备以下几项:

  • 必须实施电子商务跟踪。
  • Ecom每月必须产生1,000笔以上的交易。

一旦超过1k /月,Analytics(分析)将需要30天的数据进行建模。通过转化概率报告,您可以创建根据转化概率桶构建的流量细分,并将这些细分应用于您的报告。将转化概率细分应用于Google Analytics(分析)报告后,您可以回答以下问题:

  • 哪些渠道提供最有可能的转换器?
  • 哪个转换路径最有效?
  • 减少转化可能性最小的广告系列(或关键字)的预算是否有意义?
  • 利用转换概率的10个步骤:
  • 选择受众群体(Google Analytics(分析)受众群体报告icon_small白色背景上的灰色人)。
  • 选择行为。
  • 选择转换概率。
  • 打开转换可能性报告。
  • 点击转化概率百分比桶中最右边的图标。
  • 命名转化概率细分。
  • 启用需要可用细分的视图。
  • 点击“创建细分”。
  • 应用于您的报告。
  • 在哪里可以找到转化可能性报告
  • 屏幕快照显示了在Google Analytics(分析)中找到转化可能性报告的位置。

6.自定义Google Analytics(分析)仪表板

此时,您可以看到客户旅程已记录在数据中,每个接触点都为信息池增加了更多的容量。处理此数据量时有两个障碍:

  • 很难理解所有这些,并且组织成本很高。
  • 营销公司很孤立,没有足够的人访问。

当创新的开发人员想要探索新的网站结构时,他们需要数据才能为上层管理人员辩护。或者,当营销人员想要创建案例研究以展示能力时,他们需要数据来共享和定义成功。

突破这些障碍的一种方法是启用对数据的访问并提供有关如何使用数据的必要培训。Google Analytics(分析)带有一个标准的默认信息中心,可提供有关多少次网络访问,多少次访问的页面以及累计的转化次数的基本见解。

尽管默认仪表板是一个坚实的起点,但Google Analytics(分析)的真正价值在于可视化公司最重要问题的答案。查找和提取这些数据非常耗时,并且通常是一项繁重的任务。

您的团队每月花几个小时创建月度报告和准备会议?对于公司资源的这种浪费,有一个更具成本效益的答案。

投资自定义的Google Analytics(分析)(或Data Studio,但这是另一篇文章)仪表板,该仪表板仅显示您需要的指标。您希望看到的所有东西,什么都不是,全部都集中在一个地方,每个月都节省了数小时(和大量的理智)。您甚至可以与组织内的其他人共享仪表板以进行复制,从而使报告更加容易。

分析优势

将数据放在首位是关于更好地了解客户以更好地指导您的营销策略。深入研究Google Analytics(分析)中的表面水平指标,然后获取可增进对用户行为了解的数据。

利用这种理解与客户建立联系,从而建立关系并增加收入。该列表只是优化使用Google Analytics(分析)的多种方式中的六种。将数据放在营销策略中并不是要获得竞争优势,否则,您将意粉丢在了墙上。